KI-Token-Kostenrechner für echte Nutzungsszenarien
Berechne Modellkosten pro Monat, Jahr und erfolgreicher Aufgabe. Vergleiche alle erfassten Modelle mit denselben Eingaben.
Dein Szenario
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Geschätzte API-Kosten
GPT-6 Astra
OpenAI · Gesamt-Rang 1
Geschätzte Monatskosten für GPT-6 Astra: 49,50 USD.
Pro Monat
49,50 USD
Für 1.100 berechnete Modellaufrufe.
Pro Jahr
594,00 USD
Pro erfolgreicher Aufgabe
0,0495 USD
Kostenaufteilung pro Monat
- Input
- 22,00 USD
- Output
- 27,50 USD
- Preis pro 1 Mio. Input-Tokens
- 10,00 USD
- Preis pro 1 Mio. Output-Tokens
- 50,00 USD
Alle erfassten Modelle im Kostenvergleich
Günstigstes Modell zuerst
| Kostenrang | Modell | Anbieter | Monat | Jahr | Pro Aufgabe |
|---|---|---|---|---|---|
| 1Günstigster | Muse Spark 1.3 | Meta Model API | 0,33 USD | 3,96 USD | 0,0003 USD |
| 2 | DeepSeek-V4-Pro-0813 | DeepSeek | 1,44 USD | 17,23 USD | 0,0014 USD |
| 3 | GLM-5.3 | FriendliAI | 5,50 USD | 66,00 USD | 0,0055 USD |
| 4 | Kimi K3 | Moonshot AI | 14,85 USD | 178,20 USD | 0,0149 USD |
| 5 | Claude Opus 5 | Anthropic | 24,75 USD | 297,00 USD | 0,0248 USD |
| 6 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | 27,50 USD | 330,00 USD | 0,0275 USD |
| 7 | GPT-6 Astra | OpenAI | 49,50 USD | 594,00 USD | 0,0495 USD |
| 8 | Claude Fable 5.1 | Anthropic | 49,50 USD | 594,00 USD | 0,0495 USD |
| 9 | Claude Fable 5 | Anthropic | 49,50 USD | 594,00 USD | 0,0495 USD |
Stand 4. September 2026. Quelle: LLM Stats. Günstigster erfasster aktiver Anbieter mit Input- und Output-Preis.
In zwei Minuten
So berechnest du deine KI-API-Kosten
- 1
Nutzung eingeben
Trage erfolgreiche Aufgaben, Input-Tokens, Output-Tokens und zusätzliche Modellaufrufe ein.
- 2
Modell wählen
Wähle ein Modell aus dem geprüften Preis-Datenstand.
- 3
Kosten vergleichen
Vergleiche Monatskosten, Jahreskosten und Kosten pro erfolgreicher Aufgabe.
Methodik
Was die Schätzung enthält
Der Rechner multipliziert alle berechneten Aufrufe mit deinen Input- und Output-Tokens. Danach wendet er den erfassten Preis pro Million Tokens an.
Verwendete Formel
Berechnete Aufrufe = erfolgreiche Aufgaben × (1 + zusätzliche Aufrufe in Prozent).
Monatskosten = Input-Kosten + Output-Kosten aller berechneten Aufrufe.
Geprüfter Datenstand statt Live-API
Die Preise stammen aus dem geprüften Datenstand vom 4. September 2026. Dadurch bleibt jede Berechnung reproduzierbar.
Quelle bei LLM Stats öffnenPassende Vergleiche und Planungshilfen
FAQ
Häufige Fragen zu KI-Token-Kosten
Was berechnet der KI-Token-Kostenrechner?
Der Rechner schätzt reine Modellkosten. Er nutzt Aufgaben pro Monat, Tokens pro Aufgabe, zusätzliche Aufrufe und erfasste API-Preise.
Was sind Input- und Output-Tokens?
Input-Tokens enthalten Prompts, Systemanweisungen, Verlauf und Dokumente. Output-Tokens sind die vom Modell erzeugten Antworten.
Warum sind zusätzliche Modellaufrufe wichtig?
Eine Aufgabe kann mehrere Aufrufe benötigen. Prüfungen, Wiederholungen und Fehler erhöhen deshalb die tatsächlich berechnete Nutzung.
Enthält das Ergebnis Mehrwertsteuer und Infrastrukturkosten?
Nein. Das Ergebnis enthält weder Steuern noch Hosting, Caching, Batch-Rabatte, Embeddings oder Tool-Aufrufe.
Sind die Preise live?
Nein. Der Rechner nutzt einen geprüften Datenstand. So bleiben Berechnung, Quelle und Veröffentlichungsstand nachvollziehbar.
Wie werden Open-Weight-Modelle verglichen?
Der Rechner nutzt dafür erfasste Preise eines gehosteten API-Anbieters. Eigene GPU-, Personal- und Betriebskosten sind nicht enthalten.
Aus Modellkosten einen funktionierenden Prozess machen
PUNKU.AI baut KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben. Du beschreibst das Ziel in normaler Sprache.
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