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One-Liner
Stellen Sie einen 10x KI-Automatisierungsingenieur ein, um Ihre Routinearbeit zu erledigen
Founded
Gegründet im November 2023 in Deutschland
Location
Mission
Befreien Sie die Welt von geschäftiger Arbeit, die niemand tun möchte, mit höchster Qualität und zum günstigsten Preis.
Description
PUNKU.AI erstellt, verbessert und teilt KI-Automatisierungen für Sie. Kein Code, nur Englisch! Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit intelligenter Automatisierung.
Was bedeutet PUNKU?
PUNKU (ausgesprochen "POON-koo") stammt aus dem Quechua und Aymara und bedeutet "Portal" oder "Tür". Der Name ist inspiriert von Puma Punku, einer antiken archäologischen Stätte in Bolivien auf 3.960 Metern über dem Meeresspiegel, wo präzise geschnitzte Steintore als Durchgänge in neue Dimensionen galten.
So wie diese antiken Portale veränderten, wer hindurchgehen konnte, dient PUNKU.AI als modernes Tor—es öffnet den Zugang zu KI-Tools, die einst Spezialisten oder Ingenieure erforderten, und demokratisiert, wer mit künstlicher Intelligenz bauen kann.
Fakten
Vertraut von
ESG-X, Seleon, SolarShare und 200+ KMUs
Unterstützt durch
Unterstützt von führenden Investoren und Acceleratoren
Das Team
Daniel Quiroga
Mitgründer & CEO
Daniel kombiniert juristische Expertise mit tiefer Tech-Erfahrung aus der Skalierung von Einhörnern wie Personio und Gorillas. Alumnus der LMU, CDTM und Harvard.
Peter Huo
Mitgründer & CTO
Peter ist Informatik-Experte mit B.A. & M.Eng. der Cornell University. Zuvor am Legal Information Institute und Cornell Urban Technology.
Anna Kwon
KI-Produktingenieurin
Anna ist spezialisiert auf Computerbiologie und ML, mit Erfahrung bei Novo Nordisk und dem Broad Institute. MIT-Absolventin in Informatik.
Warum jetzt?
KMUs ertrinken in repetitiven Aufgaben, haben aber nicht die Entwicklerressourcen für maßgeschneiderte KI-Lösungen. Mit der Reife von LLMs können wir diese Lücke schließen. PUNKU.AI liefert die fehlende Schicht: Beschreiben Sie einfach den Workflow, den Sie automatisieren möchten, als würden Sie ihn einem Kollegen beschreiben, und PUNKU.AI erstellt ihn für Sie.
Wissenschaftliche Durchbrüche, die PUNKU.AI ermöglichen
1) Bahnbrechende Algorithmen (2025)
ADAS (ICLR’25) führt das automatisierte Design von agentischen Systemen ein: ein Meta-Agent, der neue Agenten in Code programmiert.
2) Selbstverbessernde Agenten im Labor bewiesen (Mai ’25)
Darwin Gödel Machine (DGM) ist ein selbstreferenzielles System, das seinen eigenen Code bearbeitet. DGM zeigt harte metrische Gewinne beim Codieren: SWE-bench 20,0% → 50,0%.
3) Labor → Arbeitsplatzvalidierung (Mai ’25)
TheAgentCompany ist ein selbst gehosteter Arbeitsplatz-Benchmark mit 175 realistischen Aufgaben. Die beste Baseline von heute erledigt autonom ~30,3% der Aufgaben.
4) Einsatzfähige Tools (Feb ’25)
AutoAgent bietet ein vollautomatisiertes Framework ohne Code, das Agenten, Tools und Workflows aus natürlicher Sprache erstellt.
5) Sicherheit + Bereitschaft
Sandboxing und menschliche Aufsicht deuten auf einen verantwortungsvollen Weg von Laborumgebungen zu Produktionspiloten hin.
“Algorithmen (ADAS, DGM) beweisen Selbstverbesserung; Benchmarks (TheAgentCompany) zeigen arbeitsplatzrelevante Autonomie; und Tools (AutoAgent) machen es einsatzbereit – also ist es Zeit für die Produktisierung.”
Quellen
- Hu, S., Lu, C., & Clune, J. (2025). Automated Design of Agentic Systems (ADAS). In International Conference on Learning Representations (ICLR 2025). arXiv:2408.08435v2.
- Zhang, J., Hu, S., Lu, C., Lange, R., & Clune, J. (2025). Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents. arXiv:2505.22954.
- Tang, J., Fan, T., & Huang, C. (2025). AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents. arXiv:2502.05957v2.
- Xu, F. F., Song, Y., Li, B., Tang, Y., et al. (2025). TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks. arXiv:2412.14161v2.
