Comparativa de IA 2026: los mejores modelos de IA con todos los datos

GPT-5.6 Sol es el mejor modelo de IA disponible en la captura de LLM Stats del 7 de agosto de 2026. Su puntuación global de 57.2 lo sitúa justo por delante de Claude Opus 5 (56.5) y Claude Fable 5 (56.3). Claude Mythos Preview alcanza 56.0, pero no está disponible, por lo que no es una recomendación práctica. Para los equipos que necesitan descargar los pesos, Kimi K3 es el modelo open-weight más potente de los 10 primeros actuales.

Los datos proceden del leaderboard público de LLM Stats del 7 de agosto de 2026. Su puntuación compuesta combina benchmarks públicos verificados, mediciones de API en directo, precios y datos de arena. La clasificación es dinámica: las mediciones en directo utilizan una ventana móvil y la metodología evoluciona, por lo que estas puntuaciones de agosto no son directamente comparables con los valores numéricos de nuestra captura de junio.

Respuesta breve: ¿cuál es el mejor modelo de IA en 2026?

Elige GPT-5.6 Sol si quieres el modelo generalista disponible mejor clasificado en esta captura. Elige Claude Opus 5 o Claude Fable 5 si su comportamiento encaja mejor con tus tareas, Kimi K3 si necesitas acceso a los pesos y un modelo más económico como GPT-5.6 Luna para trabajo de gran volumen y menor complejidad.

La diferencia en la cima es pequeña: solo 0.9 puntos separan GPT-5.6 Sol de Claude Fable 5. Una ventaja de benchmark no elimina la necesidad de probar dos o tres candidatos con tus propios prompts, herramientas, requisitos de latencia y umbrales de calidad.

Los 10 mejores modelos comparados

*El precio introductorio de API de Claude Sonnet 5, 2 $ de entrada y 10 $ de salida, se aplica hasta el 31 de agosto de 2026. «Combinado» utiliza la proporción 8:1 de entrada y salida de LLM Stats. Los valores ausentes se indican como n/d y no se estiman.

Vista de datos: puntuación global de los 10 primeros

El gráfico incluye Mythos Preview para reproducir el leaderboard, pero el modelo no está disponible. Por eso GPT-5.6 Sol es tanto el líder global como el mejor modelo disponible en esta captura.

Vista de datos: razonamiento y precio

Dentro de estos 10 modelos, GPT-5.6 Sol tiene la puntuación compuesta de razonamiento más alta, con 57.2. Mythos Preview le sigue con 56.5, pero no puede utilizarse en un despliegue real. Opus 5, Kimi K3 y Fable 5 están muy cerca.

El coste por token cambia por completo el orden. El siguiente gráfico compara precios públicos actuales de API con la misma mezcla 8:1. Un precio bajo no implica capacidad, fiabilidad, latencia o soporte de herramientas equivalentes.

¿Qué ha cambiado desde la comparativa de junio?

La parte alta del mercado cambió deprisa. Anthropic presentó Claude Fable 5 y Mythos 5 el 9 de junio y comunicó que Fable volvía a estar disponible el 1 de julio. Claude Sonnet 5 llegó el 30 de junio y Claude Opus 5, el 24 de julio.

OpenAI lanzó la familia GPT-5.6 el 9 de julio, con los niveles Sol, Terra y Luna. El 30 de julio redujo los precios de API de Terra y Luna, lo que dejó sus costes combinados 8:1 en unos 3,11 $ y 0,31 $, respectivamente. Google hizo que Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite estuvieran disponibles de forma general el 21 de julio, aunque Gemini 3.6 Flash no aparece en esta captura de los 10 primeros.

Moonshot AI lanzó Kimi K3 en su aplicación y API el 16 de julio y publicó antes del 27 de julio los pesos completos y la tarjeta oficial del modelo. Kimi K3 entró en esta captura como el modelo open-weight mejor clasificado. Según la tarjeta, utiliza una arquitectura mixture-of-experts de 2,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1.048.576 tokens.

¿Qué modelo elegir para cada caso de uso?

Mejor modelo generalista disponible

GPT-5.6 Sol ocupa el primer puesto global con 57.2. También lidera estos 10 modelos en programación, con 49.6, y capacidad de agente, con 43.7. Es el punto de partida más claro, basado en benchmarks, para cargas mixtas exigentes, pero no un ganador automático para todas las aplicaciones.

Mejor razonamiento

GPT-5.6 Sol tiene la mayor puntuación compuesta de razonamiento entre los modelos disponibles, con 57.2. Mythos Preview se acerca con 56.5, pero no está disponible. Claude Opus 5 le sigue con 55.9. Son valores compuestos: el modelo que gana un benchmark concreto como GPQA no tiene por qué liderar la puntuación de razonamiento más amplia.

Mejor programación

GPT-5.6 Sol lidera la puntuación de programación con 49.6, seguido de Claude Fable 5 con 48.3 y GPT-5.6 Terra con 45.7. Kimi K3 está cerca con 45.4 y puede resultar más atractivo si importan los pesos abiertos o un precio de API menor. Antes de estandarizar, prueba tareas a nivel de repositorio, llamadas a herramientas y calidad de revisión.

Mejor modelo open-weight

Kimi K3 es el modelo open-weight mejor clasificado de esta captura, con 55.4. Moonshot publica los pesos bajo la licencia Kimi K3, por lo que «open-weight» es más preciso que asumir una licencia de código abierto sin restricciones. Los equipos deben revisar la licencia y los requisitos de servicio antes del autoalojamiento.

Mejor precio para grandes volúmenes

GPT-5.6 Luna cuesta unos 0,31 $ por cada 1M de tokens combinados tras la reducción de OpenAI del 30 de julio, mientras que Gemini 3.5 Flash-Lite cuesta unos 0,54 $, con 0,30 $ de entrada y 2,50 $ de salida. Claude Sonnet 5 (2,89 $ hasta el 31 de agosto) y GPT-5.6 Terra (3,11 $) son alternativas intermedias; los 3 $ de entrada y 15 $ de salida de Kimi K3 producen 4,33 $ combinados. Compara el coste total por tarea resuelta, incluidos los reintentos y la longitud de salida, no solo el precio por token.

Mayor contexto y mayor velocidad

Grok-4 Fast Reasoning lidera las ventanas de contexto prácticas seguidas por LLM Stats, con 2M de tokens. Mercury 2 es el líder de velocidad, con 988 tokens por segundo. Estos récords describen configuraciones medidas concretas; el proveedor, la región, la carga y la forma del prompt pueden cambiar la latencia observada.

¿Cómo comparar modelos de IA de forma justa?

Un leaderboard sirve para crear una lista corta, no para tomar por sí solo una decisión de compra. Las tareas de benchmark rara vez reproducen exactamente tus documentos, idiomas, llamadas a herramientas, medidas de seguridad o costes de error. Empieza por la columna relevante y ejecuta después el mismo conjunto de evaluación representativo con dos o tres candidatos.

Separa disponibilidad de vistas previas de investigación. Mythos Preview aparece en la tabla porque figura en el leaderboard, pero debe estar en una lista de seguimiento, no en un plan de producción. Registra también la versión, fecha del precio, latencia, calidad de salida y tasa de fallos: las cinco pueden cambiar aunque el nombre del producto parezca similar.

Conclusión

El 7 de agosto de 2026, GPT-5.6 Sol es el mejor modelo disponible según la puntuación global de LLM Stats. Claude Opus 5 y Claude Fable 5 son alternativas muy próximas, Kimi K3 es la principal opción open-weight y GPT-5.6 Luna es el modelo más económico de nuestra comparativa de precios. Utiliza la clasificación para crear una lista corta y valida después los modelos con tareas reales.

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