PUNKU.AI - Treffen Sie das Team

UNSER TEAM

Lerne das Team hinter der Magie kennen

Daniel Quiroga

Gründer

Karriere: Wichtige Erfahrungen gesammelt bei führenden Scale-ups, darunter FINN, Personio, Alasco, Gorillas und DataGuard.

Ausbildung: Management & Digitale Technologien an der LMU, dem Center for Digital Technology and Management (CDTM) und Harvard.

Innocent Munai

KI-Softwareingenieur

Karriere: 2x Software Engineering Praktikant bei Google, der an KI-gesteuertem Testen für Pixel-Geräte und dem DevCluster Control Center arbeitet.

Bildung: Informatik von Harvard mit einem Vollstipendium.

Peter Huo

KI-Softwareingenieur

Karriere: Dateningenieur beim Legal Information Institute, Full Stack Entwickler an der Cornell Urban Technology und Softwareentwickler-Praktikant bei Digicom International

Ausbildung: B.A. & M.Eng. in Informatik von der Cornell University. Abgeschlossen mit hohen akademischen Auszeichnungen und in die Ehrenvereinigung Phi Beta Kappa aufgenommen.

Karriere: Dateningenieur am Legal Information Institute, Full Stack Entwickler an der Cornell Urban Technology und Softwareentwickler Praktikant bei Digicom International

Bildung: B.A. & M.Eng. in Informatik von der Cornell Universität. Mit hohen akademischen Auszeichnungen abgeschlossen und in die Ehrenvereinigung Phi Beta Kappa aufgenommen.

Karriere: Data Engineer am Legal Information Institute, Full Stack Developer an der Cornell Urban Technology und Softwareentwicklungspraktikant bei Digicom International

Bildung: B.A. & M.Eng. in Informatik von der Cornell University. Mit hohen akademischen Auszeichnungen abgeschlossen und in die Ehrengesellschaft Phi Beta Kappa aufgenommen.

Jared Scott

KI-Softwareingenieur

Karriere: Erfahrung in der Führung von Ingenieurwesen und Forschung in mehreren MIT-Labors.

Ausbildung: Lernmaschinen und physikalische Systeme mit Nebenfach Informatik am Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Anna Kwon

KI-Softwareingenieur

Karriere: Erfahrung in computational biology und maschinellem Lernen, bei Novo Nordisk und dem Broad Institute von MIT und Harvard.

Ausbildung: Informatik und Molekularbiologie vom Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Karriere: Erfahrung in computergestützter Biologie und maschinellem Lernen, bei Novo Nordisk und dem Broad Institute of MIT und Harvard.

Bildung: Informatik und Molekularbiologie am Massachusetts Institute of Technology (MIT).